
মার্চ মাসে, এডাব্লুএস প্রায় প্রতিটি শিল্পের ব্যবসায়ের কাছে প্রযুক্তিটি হস্তান্তর করে তার নতুন বহু-এজেন্ট সামর্থ্যের সামগ্রিক প্রাপ্যতা ঘোষণা করে। এখনও অবধি, সংস্থাগুলি মূলত একা একা এজেন্ট এআই সিস্টেমগুলির উপর নির্ভর করে যা একক কাজগুলি পরিচালনা করে তবে প্রায়শই জটিল কর্মপ্রবাহের সাথে লড়াই করে।
এই সিস্টেমগুলিও ক্র্যাশ হয় যখন কোনও এন্টারপ্রাইজ traditional তিহ্যবাহী ডেটা পাইপলাইনের বাইরে অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়। গুগল সম্প্রতি এজেন্টদের যোগাযোগের জন্য মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি বিকাশের জন্য এডিকে (এজেন্ট ডেভলপমেন্ট কিট) এবং এ 2 এ (এজেন্ট এজেন্ট) প্রোটোকলগুলি ঘোষণা করেছে এবং বলেছে যে একটি বৃহত্তর শিল্প একটি সহযোগী এআই কাঠামোতে স্থানান্তরিত হয়েছে।
মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলির সাধারণ প্রাপ্যতা স্টার্টআপগুলির জন্য গেমটি পরিবর্তন করেছে। স্বতন্ত্রভাবে কাজগুলি পরিচালনা করে এমন একটি একক এআই পরিচালন কাজের পরিবর্তে, এই সিস্টেমগুলি শক্তিশালী এবং সহজেই ম্যানেজ নেটওয়ার্কগুলি স্বতন্ত্র এজেন্টদের সাথে দক্ষতা বিভক্ত করতে, কর্মপ্রবাহকে অনুকূল করতে এবং চ্যালেঞ্জগুলি স্থানান্তর করতে অভিযোজিত করার জন্য একত্রে কাজ করে। একক এজেন্ট মডেলের বিপরীতে, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি শ্রম বিভাগের মাধ্যমে চালানো যেতে পারে, দক্ষতা উন্নত করতে প্রতিটি এজেন্টকে বিশেষ ভূমিকা অর্পণ করে।
তারা পূর্বনির্ধারিত নির্দেশাবলী ছাড়াই গতিশীল এবং অদৃশ্য পরিস্থিতিগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং যেহেতু সিস্টেমটি সফ্টওয়্যারটিতে উপস্থিত রয়েছে তাই এগুলি সহজেই বিকাশিত এবং ক্রমাগত উন্নত করা যায়।
আসুন কীভাবে স্টার্টআপগুলি বহু-এজেন্ট সিস্টেমগুলি উপার্জন করতে পারে এবং মানব দলগুলির সাথে বিরামবিহীন সংহতকরণ নিশ্চিত করতে পারে তা সন্ধান করুন।
কোভেন্টের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিও।
স্টার্টআপের মান আনলক করুন
গবেষণা এবং বিশ্লেষণ দিয়ে শুরু করে, স্টার্টআপগুলি একাধিক ব্যবসায়িক-সমালোচনামূলক ফাংশনগুলির জন্য মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি উপার্জন করতে পারে। পুনরুদ্ধার, সংস্থা এবং গতিশীলভাবে তথ্য পরিমার্জন প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে, এই সিস্টেমগুলি ডেটা সংগ্রহ, ওয়েব অনুসন্ধান এবং প্রতিবেদন প্রজন্মের ক্ষেত্রে ভাল সম্পাদন করে।
এটি সিস্টেমটিকে জটিল গবেষণা কর্মপ্রবাহকে সহজতর করতে দেয়, স্টার্টআপগুলি আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে এবং স্কেলগুলিতে অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। এদিকে, বিক্রয় প্রক্রিয়াতে, মাল্টি-অর্গানাইজেশন সিস্টেমগুলি নেতৃত্বের যোগ্যতা, প্রচার এবং ফলোআপ স্বয়ংক্রিয় করে দক্ষতা উন্নত করে। এআই-চালিত বিক্রয় উন্নয়ন প্রতিনিধিদের (এআই এসডিআরএস) এই পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং দলগুলিকে কৌশলগত ব্যস্ততার দিকে মনোনিবেশ করতে সক্ষম করে।
অনেক স্টার্টআপগুলিতে কাঠামোগত তথ্যগুলি অবরুদ্ধ উত্সগুলি থেকেও আহরণ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি নেটওয়ার্ক স্ক্র্যাচগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তোলে এবং অবিচ্ছিন্ন ম্যানুয়াল রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা দূর করে রিয়েল-টাইম ওয়েবসাইট ফর্ম্যাট পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।
Traditional তিহ্যবাহী ডেটা পাইপলাইনগুলির বিপরীতে যা অবিচ্ছিন্ন ডিবাগিং প্রয়োজন, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি স্বাধীনভাবে কাজগুলি পরিচালনা করে, এইভাবে বৃহত উন্নয়ন দলের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। এটি বিশেষত স্টার্টআপগুলির জন্য কার্যকর কারণ তারা প্রযুক্তিগত দলকে স্কেল না করে সর্বশেষতম ডেটা নিশ্চিত করে।
উদ্যোগগুলি কীভাবে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করে
এই সিস্টেমগুলি উপকারের মাধ্যমে সুপার-লার্জ ফলাফল অর্জনের চেষ্টা করা শুরুগুলি দুটি প্রভাবশালী উপায়ে এটি করতে পারে।
একটি বিকল্প হ’ল জটিল ডেটা প্রবাহ এবং কৃত্রিমভাবে চালিত প্রক্রিয়াগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য বিদ্যমান সমাধানগুলি ক্রয় করা। এটি অনেকগুলি স্টার্টআপগুলির জন্য সবচেয়ে ব্যয়বহুল বিকল্প, কারণ তারা জটিল বিক্রয় পাইপলাইনগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং ডেটা ওয়ার্কফ্লোকে আরও শক্তিশালী করে তুলতে পারে, মানুষের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে।
তবে অনন্য অপারেশনাল চাহিদা সহ স্টার্টআপগুলির জন্য, ঘরে বসে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি বিকাশ করা আদর্শ। Dition তিহ্যবাহী সিস্টেমগুলি সমস্ত সম্ভাব্য পরিস্থিতির জন্য এনকোডিং প্রয়োজন – একটি কঠোর এবং সময়সাপেক্ষ পদ্ধতির যা মানুষের ত্রুটির ঝুঁকিতে থাকে। বিপরীতে, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি সমস্ত সম্ভাব্য পরিস্থিতি অনুসারে তৈরি করা হয় এবং গতিশীলভাবে জটিলতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া হয়, এগুলি আরও নমনীয় এবং স্কেলযোগ্য বিকল্প হিসাবে তৈরি করে।
কোনও স্টার্টআপ কিনুন বা তৈরি করুন, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি অপারেশনগুলি সহজতর করার জন্য, ম্যানুয়াল কাজের চাপ হ্রাস করতে এবং স্কেলিবিলিটি বাড়ানোর জন্য গেমগুলি পরিবর্তন করার সুযোগ দেয়।
এআই ইন্টিগ্রেশনে চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠুন
এর সুবিধাগুলি সত্ত্বেও, বহু-এজেন্ট সিস্টেমগুলিকে সংহত করার ক্ষেত্রে কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে। মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমে এজেন্টের সিদ্ধান্তগুলি সর্বদা স্বচ্ছ হয় না, কারণ সিস্টেমগুলি প্রায়শই কোটি কোটি প্যারামিটার সহ বড় ভাষার মডেলগুলির (এলএলএমএস) উপর নির্ভর করে। এটি ডায়াগনস্টিক ব্যর্থতার চ্যালেঞ্জকে চ্যালেঞ্জিং করে তোলে, বিশেষত যখন সিস্টেমটি একটি পরিস্থিতিতে কাজ করে তবে অন্যটিতে ব্যর্থ হয়।
তদুপরি, মাল্টি -এজেন্ট সিস্টেমগুলি গতিশীল, কাঠামোগত ডেটা পরিচালনা করে, যার অর্থ তাদের বিভিন্ন ইনপুট উত্স থেকে এআই দ্বারা উত্পাদিত আউটপুট যাচাই করতে হবে – ওয়েবসাইটগুলি থেকে ডকুমেন্টস, স্ক্যান ডকুমেন্টস, চ্যাট এবং চ্যাট এবং সম্মেলনের প্রতিলিপিগুলিতে। এটি ভারসাম্যের দৃ ust ়তা আরও পরিবর্তনশীল এবং নির্ভুল করে তোলে। এর বাইরেও, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি কার্যকারিতা বজায় রাখতে অসুবিধার মুখোমুখি হয় এবং ইনপুট উত্স পরিবর্তনগুলি মোকাবেলায় পর্যবেক্ষণ এবং আপডেটগুলির প্রয়োজন হয়, যা প্রায়শই traditional তিহ্যবাহী স্ক্র্যাচিং পদ্ধতিগুলিকে ক্ষুন্ন করে।
ল্যাংফিউজ, ল্যাংস্মিথ, হানিহাইভ এবং ফিনিক্সের মতো নতুন সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করে স্টার্টআপগুলি এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে, যা বহু-প্রাতিষ্ঠানিক পরিবেশে পর্যবেক্ষণ, ডিবাগিং এবং পরীক্ষা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এমন একটি কর্মক্ষেত্রের সংস্কৃতি চাষ করাও গুরুত্বপূর্ণ যা বিকল্পের পরিবর্তে এআই এজেন্টদের সহযোগী হিসাবে ব্যবহার করে। স্টার্টআপগুলিতে ক্রস-স্টেকহোল্ডার কেনা এবং এআই বর্ধনের মান সম্পর্কে কর্মীদের মসৃণ গ্রহণের অনুমতি দেওয়ার জন্য শিক্ষিত করা উচিত।
স্বচ্ছতাও কী। প্রতিষ্ঠাতা অবশ্যই কর্মীদের জন্য উন্মুক্ত থাকতে হবে এবং মানুষ এবং এআই সহকর্মীদের মধ্যে মসৃণ সহযোগিতা নিশ্চিত করতে কীভাবে বহু-এজেন্ট সিস্টেম ব্যবহার করবেন তা বুঝতে হবে।
দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন
এআই ক্ষেত্রটি দ্রুত চলে যায়, বিশেষজ্ঞদের (প্রতিদিনের ব্যবহারকারীদের উল্লেখ না করা) প্রতিটি নতুন মডেল বা সরঞ্জামের সাথে আপ টু ডেট থাকা কঠিন করে তোলে। অতএব, কিছু ছোট দল ভাবতে পারে যে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি অপ্রত্যাশিত।
যাইহোক, স্টার্টআপগুলি যেগুলি সফলভাবে তাদের কর্মপ্রবাহে প্রয়োগ করে তারা একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করবে, তারা কাস্টম সমাধান কিনছে বা নির্মাণ করছে কিনা। মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি এআই এবং মানবিক সহযোগিতার মধ্যে ব্যবধানকে সরিয়ে দেয় যা traditional তিহ্যবাহী একা একা প্রক্সি সিস্টেম দ্বারা অর্জন করা যায় না।
প্রবৃদ্ধির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা স্টার্ট-আপগুলির জন্য, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলি পুরানো প্রতিযোগীদের সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য অস্ত্রাগারগুলির সেরা সরঞ্জাম যা পুরানো প্রযুক্তি স্ট্যাকগুলির সাথে লড়াই করতে পারে। অপারেশনগুলি সহজতর করার, ম্যানুয়াল কাজের চাপ হ্রাস এবং বুদ্ধিমানের সাথে স্কেল করার ক্ষমতা মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমগুলিকে সুপার-লার্জ ফলাফল অর্জনের জন্য একটি মূল্যবান সরঞ্জাম করে তোলে।
আমরা সেরা অবতরণ পৃষ্ঠা নির্মাতাদের একটি তালিকা সংকলন করেছি।
এই নিবন্ধটি টেকরাডারপ্রোর বিশেষজ্ঞ অন্তর্দৃষ্টি চ্যানেলের অংশ, যেখানে আমরা আজকের প্রযুক্তি শিল্পে সেরা এবং স্মার্ট মনের বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এখানে প্রকাশিত মতামতগুলি লেখকের মতো, টেক্রাডারপ্রো বা ফিউচার পিএলসি -র অগত্যা নয়। আপনি যদি আরও তথ্য অবদান রাখতে আগ্রহী হন: https://www.techradar.com/news/submit-your-tory-tory-totory-totor-techradar-pro