এআই যেমন স্বাস্থ্যসেবা রূপান্তর করতে শুরু করে, একটি বড় প্রশ্ন প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়: হাসপাতাল, স্বাস্থ্য ব্যবস্থা এবং সরবরাহকারীরা কি এআইকে সঠিক তথ্যগুলিতে প্রশিক্ষণ দেয়?
অনেক এআই মডেল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপীয় উত্স থেকে প্রাপ্ত ডেটার উপর প্রচুর নির্ভর করে। অতএব, এটি পক্ষপাত তৈরি করতে পারে যা চিকিত্সার পছন্দগুলিকে সীমাবদ্ধ করে। বিশ্বের অন্যান্য অংশের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিগুলি মিস করা হয়েছে। আসলে, গবেষণা দেখায় যে পক্ষপাতদুষ্ট ডেটাসেটগুলি স্বাস্থ্যসেবা বৈষম্যকে প্রচার করতে পারে এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে কার্যকর চিকিত্সা উপেক্ষা করতে পারে
রেড রোভার হেলথের সিইও হিসাবে তাঁর কাজের মাধ্যমে এআই এবং ডেটাসেটগুলিতে জন ওরোস্কোর বিস্তৃত অভিজ্ঞতা রয়েছে। তৃতীয় পক্ষের সফ্টওয়্যারটিকে EHR সিস্টেমে সংযুক্ত করতে একটি সুরক্ষিত রেস্টফুল এপিআই ব্যবহার করে সংস্থাটি ইএইচআর সংহতকরণকে সহজতর করতে বিশেষজ্ঞ। রেস্টফুল এপিআই হ’ল একটি ওয়েব প্রোটোকল ইন্টারফেস যা গ্রাহকদের ডেটা কার্যকর করতে বা উত্স সিস্টেমে আপডেটগুলি প্রকাশ করতে দেয়।
এই সমস্তগুলি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে সেরা সিস্টেমগুলির সাথে বিদ্যমান ইএইচআরকে উন্নত করতে সক্ষম করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার ফলে রিয়েল-টাইম রোগীর ডেটাতে অ্যাক্সেস উন্নত করা এবং ক্লিনিকাল ওয়ার্কফ্লোকে সহজতর করা।
আমরা এআই এর মাধ্যমে ওরোস্কোর সাথে কথা বলেছি এবং এআই আরও বৈচিত্র্যময় এবং বৈশ্বিক ডেটা প্রশিক্ষণ গ্রহণের মাধ্যমে স্বাস্থ্যসেবাতে তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা অর্জন করেছে এমন প্রধান চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে ডেটা এবং ডেটা সম্পর্কে কথা বলেছি জিনোমিক্স এবং যথার্থ ওষুধের লিঙ্কগুলি এবং কেন এআই মডেলগুলি রোগীদের সর্বোত্তম চিকিত্সা সরবরাহের জন্য অ-মূলধারার থেরাপিগুলি বিবেচনা করা উচিত।
প্রশ্ন: আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটাগুলির প্রধান চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?
এক। আজ স্বাস্থ্যসেবাতে এআইয়ের মূল সমস্যাটি নিজেই প্রযুক্তি নয়, তবে আমরা এখনও বিবর্তনের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছি। বড় ভাষার মডেলগুলি দ্রুত গতিতে পরিপক্ক হতে থাকে এবং তারা অবিশ্বাস্য আশা দেখিয়েছে, এটি স্পষ্ট যে আমরা কেবল পৃষ্ঠটি আঁচড়েছি।
প্রারম্ভিক মেট্রিকগুলি পরামর্শ দেয় যে এআই এখানে থাকবে এবং এটি কীভাবে আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিদ্ধান্ত নেব, বিশেষত স্বাস্থ্যসেবাতে কীভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিদ্ধান্ত নেব, তা মূলত পুনরায় আকার দেবে।
যাইহোক, এই মডেলগুলির শক্তি সহ, তাদের কার্যকারিতা ডেটা অ্যাক্সেসের উপর নির্ভর করে। এআই কেবল এটি ব্যবহার করতে হবে এমন তথ্যগুলির মতোই ভাল হতে পারে। স্বাস্থ্যসেবাতে, ডেটা প্রায়শই বিভিন্ন সিস্টেমে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে, কাঠামোগত নোটগুলিতে সমাহিত করা হয় বা পুরানো ইন্টারফেসের পিছনে লক করা হয়, যা একটি বাস্তব চ্যালেঞ্জ।
ইন্টিগ্রেশন কেবল সহায়ক নয় – এটি প্রয়োজনীয়। যদি কোনও বিস্তৃত, সংযুক্ত ডেটা উত্স উপলব্ধ না হয় তবে এআইয়ের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা কার্যকরভাবে নিরপেক্ষ হয়। ছবির কেবল একটি অংশ দেখার জন্য এটি একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম হয়ে ওঠে।
অতএব, এখন আসল ফোকাসটি কেবল ভবিষ্যতে কী করতে পারে তা নয়, আমরা আজ ভবিষ্যতের জন্য কী প্রস্তুত করতে পারি তার উপরও হওয়া উচিত। এর অর্থ ডেটা সিলো ভাঙা, স্মার্ট অবকাঠামো তৈরি করা এবং এলএলএম যতটা সম্ভব প্রাসঙ্গিক, উচ্চ-মানের ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে তা নিশ্চিত করে।
মডেলগুলির উন্নতি অব্যাহত থাকায় এবং বিকাশের সাথে সাথে বিকাশ লাভ করবে – এই ফাউন্ডেশনটি আমরা আনলক করতে পারি এমন প্রকৃত মান নির্ধারণ করবে। সংক্ষেপে, এই মডেলগুলি দ্রুত পরিপক্ক হচ্ছে – ডেটা প্রস্তুত রয়েছে তা নিশ্চিত করা এখন আমাদের উপর নির্ভর করে।
প্রশ্ন: আপনি মনে করেন যে এআই এআই যখন আজকের তুলনায় আরও বৈচিত্র্যময় এবং বৈশ্বিক ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয় তখন তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছতে পারে। বিস্তারিত ব্যাখ্যা করুন।
এক। এটি কেবলমাত্র তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছাতে পারে যদি বৈচিত্র্যময় বৈশ্বিক ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত হয়। বর্তমানে, এলএলএম প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত বেশিরভাগ ডেটা নির্দিষ্ট অঞ্চলগুলি থেকে আসে, মূলত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, তবে যুক্তরাষ্ট্রে স্বাস্থ্যসেবা ডেটার পরিমাণ বিবেচনা করে, এটি একটি ভাল সূচনা পয়েন্টের মতো বলে মনে হয় এবং এটি আসলে সীমাবদ্ধ।
কেবল আঞ্চলিক বা জাতীয় তথ্যের ভিত্তিতে এআই প্রশিক্ষণ অঞ্চলের সাংস্কৃতিক, পদ্ধতিগত এবং ক্লিনিকাল পক্ষপাতিত্ব বেক করুন। এটি আমাদের একটি সংকীর্ণ লেন্স সরবরাহ করে যার মাধ্যমে এআই ওষুধ এবং স্বাস্থ্য বোঝে, মূলত এর ব্যবহারিকতা সীমাবদ্ধ করে।
উদাহরণ হিসাবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র নিন। আমাদের স্বাস্থ্যসেবা সিস্টেম নির্দিষ্ট চিকিত্সার পক্ষে যেমন ations ষধগুলি নির্ধারণ করা বা অস্ত্রোপচারের পরামর্শ দেওয়ার পক্ষে প্রবণতা রাখে। বিপরীতে, অন্যান্য দেশগুলি প্রাকৃতিক থেরাপি, বিকল্প থেরাপি বা যত্নের বিভিন্ন পথের উপর বেশি নির্ভর করতে পারে।
যদি এআই কেবল মার্কিন-ভিত্তিক ডেটা প্রশিক্ষণ দেয় তবে অন্যান্য পদ্ধতিগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সমানভাবে কার্যকর বা আরও কার্যকর হতে পারে এমনকি এটি স্বাভাবিকভাবেই এই চিকিত্সার ধরণগুলি প্রতিফলিত এবং বাড়িয়ে তুলবে। অনেক সাশ্রয়ী মূল্যের আমেরিকান রোগী বিদেশে যত্ন নেওয়ার এটি অন্যতম কারণ – কারণ তারা বিশ্বাস করেন যে এফডিএ -অনুমোদিত বা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ক্লিনিকাল নিয়মের সীমানার বাইরে কার্যকর চিকিত্সা রয়েছে।
আমরা যদি সত্যিই এআই বিশ্বজুড়ে আরও ভাল স্বাস্থ্যকে সমর্থন করতে চাই তবে আমাদের সীমানা ছাড়িয়ে ভাবতে হবে। এর অর্থ বিভিন্ন দেশ, সংস্কৃতি এবং নার্সিং মডেলগুলির বিস্তৃত ডেটাগুলির জন্য প্রশিক্ষণ মডেলগুলি। এটি কেবল ভলিউম সম্পর্কে নয়, বৈচিত্র্য সম্পর্কে। বিবিধ ডেটা এআইকে আরও স্মার্ট, আরও অভিযোজিত এবং শেষ পর্যন্ত আরও সুন্দর করে তোলে।
এটি ব্যতীত আমরা প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত তবে কার্যকরীভাবে বিস্তৃত সরঞ্জামগুলি তৈরি করার উদ্যোগ নিয়েছি। যদি আমরা চাই এআই মানব স্বাস্থ্য এবং চিকিত্সার সম্ভাবনার সম্পূর্ণ সুযোগকে প্রতিফলিত করতে পারে তবে আমাদের বিশ্বের আরও বিস্তৃত বোঝার প্রয়োজন।
প্রশ্ন: আপনি বলেছিলেন জিনোমিক্স এবং যথার্থ ওষুধ আরও ব্যক্তিগতকৃত যত্ন প্রদান করতে পারে। এআই এবং ডেটা সংযোগগুলি কী কী?
এক। জিনোমিক্সের ভবিষ্যত এবং যথার্থ ওষুধ, এআই, ডেটা এবং ব্যক্তিগতকৃত যত্নের মধ্যে একটি দৃ connection ় সংযোগ রয়েছে। মানবদেহকে একটি অপারেটিং সিস্টেম হিসাবে ভাবেন। আমাদের প্রত্যেকে আমাদের নিজস্ব অনন্য উত্স কোড (অর্থাত্ ডিএনএ) দিয়ে চালায়।
জিনোম ম্যাপিং মূলত সিস্টেমটি ডিকোডিং করছে। এটি আমাদের জানায় যে কীভাবে কার্যকরভাবে কিছু ওষুধের সাথে মোকাবিলা করতে হয়, কীভাবে ওষুধ বিপাক করতে হয় এবং এমনকি কী ব্যবস্থাগুলি করতে ঝুঁকতে পারে তাও। তবে এই অন্তর্দৃষ্টি সত্ত্বেও, অনেক আধুনিক ওষুধ এখনও পরীক্ষা এবং ত্রুটি গ্রহণ করে।
আমরা চিকিত্সা লিখে বলি, “আসুন দেখি এক সপ্তাহের মধ্যে এটি কেমন অনুভূত হয়।” এটি সহজাতভাবে ভুল এবং প্রায়শই অদক্ষ এবং এমনকি ঝুঁকিপূর্ণ।
এই এআই একটি রূপান্তরকারী ভূমিকা নিতে পারে। যখন এআই অন্যান্য ক্লিনিকাল ডেটা যেমন চিকিত্সার বিকল্প, পরীক্ষাগার ফলাফল এবং বাস্তব-বিশ্বের প্রমাণের সাথে একত্রে প্রশিক্ষিত হয়, তখন এর পূর্বাভাস এবং সুপারিশগুলি আরও সুনির্দিষ্ট হয়ে যায়।
ডেটা সংমিশ্রণে জিনোমিক্স অন্তর্ভুক্ত করে, এআই ট্রায়াল এবং ত্রুটি শুরুর আগে প্রত্যেকের জন্য সবচেয়ে কার্যকর চিকিত্সা নির্ধারণ করতে পারে। এটি কোনও ব্যক্তির ations ষধগুলি লেবেল করে গুরুতর পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াও এড়াতে পারে, যা প্রতিকূল বিপাক বা একেবারেই প্রতিক্রিয়াহীন হতে পারে।
নির্ভুল ওষুধের ভবিষ্যত এই সংহতকরণের উপর নির্ভর করে। জিনোম ডেটা নিজেই মূল্যবান, তবে এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা কেবল তখনই অর্জন করা যেতে পারে যখন এটি একটি বৃহত্তর ডেটাসেটের সাথে একত্রিত হয় এবং এআইয়ের মাধ্যমে স্কেলে বিশ্লেষণ করা হয়। যখন এটি ঘটে, আমরা কেবল ব্যক্তিগতই নয়, সক্রিয়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং নিরাপদও যত্ন নেওয়ার কাছাকাছি থাকব। এআই অন্তর্দৃষ্টিতে ডেটার ইঞ্জিনে পরিণত হয় এবং জিনোমিক্স সত্যই ব্যক্তিগতকৃত যত্নের প্রাথমিক স্তর হয়ে যায়।
প্রশ্ন: আপনি আরও পরামর্শ দেন যে এআই মডেলগুলির রোগীদের সর্বোত্তম চিকিত্সা প্রদানের জন্য অ-মূলধারার থেরাপিগুলি বিবেচনা করা উচিত। আপনি এখানে কি বোঝাতে চাইছেন?
এক। আমি বলতে চাইছি, এআই মডেলগুলি তাদের দৃষ্টিভঙ্গিগুলি প্রসারিত করা উচিত, স্থানীয় মূলধারার চিকিত্সার বিকল্পগুলি নয়, বিশেষত যখন এই প্রোটোকলগুলি আঞ্চলিক প্রশাসনিক সংস্থা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। সাধারণত, এআই সিস্টেমগুলি সাধারণত একটি দেশে প্রশিক্ষিত হয় এবং এই ডেটাসেটগুলি কেবলমাত্র একটি দেশকে প্রতিফলিত করে, সাধারণত নিয়ন্ত্রক বা বীমা পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে।
এটি সম্মতি দৃষ্টিকোণ থেকে অর্থবোধ করতে পারে তবে এটি রোগীদের জন্য উপলব্ধ চিকিত্সার বিকল্পগুলির সত্যিকারের বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করার জন্য এআইয়ের সম্ভাবনা সীমাবদ্ধ করে। কেবলমাত্র থেরাপি এফডিএ দ্বারা অনুমোদিত নয় বা বীমা দ্বারা আচ্ছাদিত এর অর্থ এই নয় যে এটির যোগ্যতার অভাব রয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, এটি অন্য দেশে ব্যাপকভাবে গৃহীত এবং কার্যকর হতে পারে।
এআই-র মূলধারার বা বিকল্প থেরাপিগুলি বিশ্বব্যাপী ব্যবহৃত হয় না কারণ তারা স্থানীয় মেডিকেল স্ক্রিপ্টগুলির অন্তর্ভুক্ত। রোগীরা কী উপলভ্য তা জানার যোগ্য – কেবল তাদের ডাক কোড বা বীমা নেটওয়ার্কেই নয়, বিশ্বব্যাপী।
অবশ্যই, অ্যাক্সেস এবং ক্ষতিপূরণগুলি আসল বাধা, এবং এখানে রাজনৈতিক এবং নিয়ন্ত্রক জটিলতা রয়েছে, বিশেষত যুক্তরাষ্ট্রে, তবে এআইয়ের ভূমিকাটি সংকীর্ণ নয়, সংলাপকে অবহিত করা এবং প্রসারিত করা উচিত।
যদি রোগীরা এআই-উত্পাদিত চিকিত্সার সুপারিশগুলি দেখে, যার মধ্যে আন্তর্জাতিকভাবে ব্যবহৃত প্রতিশ্রুতিবদ্ধ চিকিত্সা অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে তারা তাদের চিকিত্সকদের সাথে আলোচনা করতে এবং একসাথে অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
শেষ পর্যন্ত, এআইকে স্থানীয় নীতি বা বীমা বিধিনিষেধের সাপেক্ষে নয়, একটি নিরপেক্ষ গাইড হিসাবে কাজ করা উচিত। বিস্তৃত দিগন্তের সাথে রোগীদের ক্ষমতায়িত করা আরও ব্যক্তিগতকৃত, চিন্তাশীল যত্নের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এই বৈশ্বিক অন্তর্ভুক্তিমূলক মানসিকতা বাস্তবায়ন করা সহজ নয়, তবে এটি করা সহজ নয়, যার অর্থ এআই সর্বদা আরও ভাল স্বাস্থ্যের ফলাফলকে সমর্থন করার সম্ভাবনা রাখে না।
লিংকডিনে বিলের জনপ্রিয় প্রতিবেদনগুলি অনুসরণ করুন: বিল সিউইকি
তাকে ইমেল করুন: bsivicki@hims.org
হেলথ কেয়ার আইটি নিউজ হ’ল এইচআইএমএসএস মিডিয়া প্রকাশনা।
এখনই দেখুন: চিফ এআই অফিসারের প্রযুক্তি এবং ক্লিনিকাল অপারেশনগুলির গভীরতর বোঝার দরকার
